�� 理論編
1　線形システムの解
　　1.1　ノルムを最小にする解
　　1.2　係数行列の特異値分解
　　1.3　ランチョスの一般化逆行列
2　地球物理データの逆問題
　　2.1　モデルの線形化と離散化
　　2.2　観測方程式と解の不確定性
　　2.3　誤差分散を最小にする解
3　逆問題の確率論的定式化
　　3.1　確率と確率密度関数
　　3.2　先験的情報とベイズの定理
　　3.3　逆問題の確率論的定式化
4　統計的推論とベイズモデル
　　4.1　エントロピー最大化原理
　　4.2　ベイズモデルとABIC

�� 応用編
5　物理モデルと逆問題の設定
　　5.1　地震波走時と震源位置の推定
　　5.2　地殻歪みの弾性/非弾性分離推定
6　線形ベイズ逆解析
　　6.1　ABICを用いた逆解析の基本的枠組み
　　6.2　同時事後確率密度分布の縮約とABIC
　　6.3　1次元問題から多次元問題への拡張
7　測地データへの適用
　　7.1　連続的な地殻変形速度場の推定
　　7.2　地震時の断層すべり分布の推定
　　7.3　プレート境界の時空間すべり分布の推定
8　地震波形データへの適用
　　8.1　断層すべり速度分布の推定
　　8.2　非平面地震断層形状の推定
　　8.3　逆投影イメージングと逆解析の関係
9　CMTデータへの適用
　　9.1　震源メカニズムと地殻応力場
　　9.2　CMTデータ逆解析手法の定式化
　　9.3　3次元地殻背景応力場の推定
　あとがき
　索引