※グラフや統計手法についての解説本。わかりやすく書かれています。
【目次】※出版社HPより抜粋
序　章　なぜ統計のことを勉強しなければいけないの?
　1 データ・統計・統計学―そもそも「統計」って何だろう
　　1.1 統計って何?データって何?
　　1.2 データから役立つ情報を取り出そう
　2 証拠に基づいた議論をしよう
　　2.1 統計学ブームが起こった理由
　　2.2 結婚すると幸せになれる?(その1)──個人的な経験から考える
　　2.3 結婚すると幸せになれる?(その2)──統計から考える
　3 統計を勉強すれば、こんないいことがある(はず)!
　　3.1 ビジネスで勝つ─仕事の道具としての統計学
　　3.2 よりよい社会を作る─市民的教養としての統計学
　練習問題

第1章　知ってるつもりの世界と統計でみる世界
　1 世の中って「こんなもの」?――見直してみよう!知ってるつもりの世界
　　1.1 子どもの「みんな持ってる!」理論
　　1.2 社会の姿を正しく知る方法は?
　2 統計で社会の姿を確認しよう――イメージ通り?統計でみる世界
　　2.1 人口は統計の根幹
　　2.2 何問正解?クイズで知る日本社会と日本
　3 マスメディアの情報とつきあう2つのポイント
　　3.1 こんな情報に気をつけよう
　　3.2 出典を確認しよう(ポイントその1)
　　3.3 「目立つ」と「多い」、「部分」と「全体」の混同にご注意(ポイントその2)
　練習問題

第2章　「びっくりグラフ」にご用心
　1 本当は恐ろしい(?)統計学
　　1.1 ウソ・大げさ・刺激的──なぜ統計学の本のタイトルは物騒なのか
　　1.2 グラフを使ったトリックに気をつけよう
　2 大人も知らない(かもしれない)グラフの基礎知識
　　2.1 わかってますか?棒グラフと折れ線グラフの使い分け
　　2.2 棒グラフは比較・折れ線グラフは変化
　　2.3 割合を表現する円グラフと帯グラフ
　3 華麗なるびっくりグラフの世界
　　3.1 「びっくりグラフ」って何?
　　3.2 縦軸をいじってびっくり!(びっくりグラフ・その1)
　　3.3 横軸をいじってびっくり!(びっくりグラフ・その2)
　　3.4 3Dでびっくり!(びっくりグラフ・その3)
　　3.5 思いこみにつけこんでびっくり!(びっくりグラフ・その4)
　　3.6 びっくりグラフにだまされないために
　4 びっくりグラフにご用心
　　　4.1 科学研究における不正行為
　　4.2 びっくりグラフがはびこる理由
　　4.3 びっくりグラフを知らないうちに「作らない」ために
　練習問題

第3章　わかっているようで意外にわかっていない「平均」と「パーセント」
　1 どう集計する?「しあわせハッピーアンケート」
　　1.1 アンケートで幸せになろう!?
　　1.2 アンケートの回答をデータ化しよう
　　1.3 データはこんなふうにできている
　2 毎度おなじみ「平均」と「パーセント」の使い分け方
　　2.1 年齢は平均、性別はパーセント。その理由は?
　　2.2 「量」と「質」の違いを理解しよう─量的変数と質的変数
　　2.3 とっても簡単!量的変数と質的変数の見分け方
　3 平均の性質
　　3.1 平均=普通?
　　3.2 平均にまつわるよくある誤解
　4 「○%の差」はどうしてダメなの?
　　4.1 パーセントの差をどう表現する?
　　4.2 変化量は「ポイント」、変化率は「パーセント」
　練習問題

第4章　平均だけで大丈夫?「代表値」と「ばらつき」のこと
　1 平均だけでは不十分!
　2 データの「中心」に注目しよう―3つの代表値
　　2.1 「日本の中心」はどこでしょう?
　　2.2 データの重心「平均値」(代表値その1)
　　2.3 並べたときの真ん中「中央値」(代表値その2)
　　2.4 いちばん多い値「最頻値」(代表値その3)
　　2.5 外れ値に注意!
　　2.6 3つの代表値の特徴と使い分け方
　3 データの「ばらつき」に注目しよう――範囲・分散・標準偏差
　　3.1 「ばらつき」って何?
　　3.2 平均点が同じなら面白さも同じ? ──映画レビューの考え方
　　3.3 データの両端に注目する「範囲」(ばらつきを表現する数値その1)
　　3.4 平均との差に注目する「分散」(ばらつきを表現する数値その2)
　　3.5 分散を使いやすくした「標準偏差」(ばらつきを表現する数値その3)
　　3.6 ばらつきをグラフで表現する「箱ひげ図」
　4 「ばらつき」はこんなに役に立つ
　　4.1 品質管理に欠かせない標準偏差
　　4.2 受験でお世話になった「偏差値」の正体
　練習問題

第5章　「関係がある」ってどういうこと?
　1 統計学における「関係」って何?
　2 「関係」の中身を区別しよう
　　2.1 カロリーを取りすぎると体重が増える─因果関係
　　2.2 コミックが好きな人はアニメも好き─相関関係
　　2.3 原因を特定し、問題の解決につなげよう
　　2.4 右肩上がりと右肩下がり──相関関係の「正」と「負」
　　2.5 変数の関係の示し方いろいろ
　3 因果関係を分析しよう
　　3.1 原因は独立変数、結果は従属変数
　　3.2 どう判断すればいいの?相関関係と因果関係の区別
　　3.3 因果関係を判断する3つの基準
　練習問題

第6章　本当の原因を探してみよう
　1 新たな謎「第三の変数」登場!
　2 はくさいの恐怖!その真実は……?
　　2.1 肺炎の原因は、はくさいだった!(そんなわけない)
　　2.2 擬似相関(見かけ上の相関)に気をつけよう
　3 因果関係のさらに複雑な世界
　　3.1 擬似相関だけじゃない!いろいろな因果関係
　　3.2 風が吹けば桶屋が儲かる─媒介関係
　　3.3 貧困の原因は1つとは限らない─原因が複数存在する因果関係
　練習問題

第7章　その統計は信頼できますか?　データの6W4H
　1 データの作り方を知ればこんないいことがある(はず)!
　　1.1 その統計は信頼できますか?
　　1.2 データの作り方を知ることが大切な理由
　2 データの良し悪しを判断するために
　　2.1 情報源の確認からデータ情報の確認へ
　　2.2 予備知識としての5W1H(誰が・いつ・どこで・何を・なぜ・どのように)
　　2.3 統計データは6W4Hがポイント!
　　2.4 10個なんて多すぎる!特に重要な2W3Hとは?
　3 統計の6W4Hを調べてみよう
　　3.1 「国民生活基礎調査」で確認してみよう
　　3.2 6W4Hを調べる習慣を身につけよう
　練習問題

第8章　定義が変わると数値も変わる
　1 定義がなければはじまらない
　　1.1 「ひきこもり」ってどういう人?
　　1.2 ひきこもりの定義を考えてみよう
　2 定義が変わると数値も変わる
　　2.1 「丸まると太る」と「BMI25以上」
　　2.2 ひきこもりの人数が異なる理由は定義にあり
　3 定義と数値の微妙な関係
　　3.1 いじめは周期的に増加する?
　　3.2 「殺人事件」ってどういう事件?
　　3.3 完璧な定義でなくても大丈夫!
　練習問題

第9章　誰に聞くかで結果は変わる
　1 誰に聞けば「世論」がわかるの?
　　1.1 何のために世論調査を行うの?
　　1.2 全員に聞くのはとっても大変─調査対象者をどう選ぶ?
　　1.3 「誰に聞くか」が明暗を分けた! 1936年のアメリカ大統領選予想
　2 味見はスプーン1杯で大丈夫
　　2.1 調査における「全体」と「部分」──母集団と標本
　　2.2 スープの味見は、よくかき混ぜてから
　3 偏りなく選んでみよう
　　3.1 選ばれる確率が等しくなるように選ぶ「無作為抽出法」
　　3.2 俺様好みの女の子を選んでやる!──無作為抽出にならない例
　　3.3 実際にはどうするの?
　　3.4 こんな調査にご用心─偏った標本を選びやすい3つの方法
　練習問題

第10章　その結果は偶然?それとも……?
　1 なぜ偏りなく選ぶことが大切なの?
　　1.1 無作為抽出法が重要な2つの理由
　　1.2 標本から母集団のことがわかる(重要な理由その1)
　　1.3 統計数値のずれ(誤差)がわかる(重要な理由その2)
　2 偶然の差とそうでない差
　　2.1 微妙な視聴率の差をどう考える?
　　2.2 パーセントの誤差を計算しよう
　3 誤差と標本の大きさのやっかいな関係
　　3.1 世論調査の回答の誤差はどのぐらい?
　　3.2 誤差を小さくするのは大変
　練習問題

第11章　聞き方しだいで答えは変わる
　1 死亡率10%と生存率90%、どちらの手術を受けますか?
　2 聞き方しだいで答えは変わる
　　2.1 ポイントは「聞き方」─質問文・選択肢・質問方法
　　2.2 「幸せの国」ブータンの秘密
　　2.3 どうして異なる?朝日新聞と読売新聞の内閣支持率の謎
　3 「聞き方」の基本
　　3.1 質問の作り方の基本原則
　　3.2 どうして異なる?ヨーロッパの臓器提供意思表示率の謎
　4 「誰が聞くか」で答えは変わる
　　4.1 まだまだある!統計数値に対する6W4Hの影響
　　4.2 統計を「作る側」の事情
　　4.3 結果が異なる2つの「いじめ」統計
　練習問題

第12章　統計の勘違いに気をつけよう(1)――「数値の意味」編
　1 だまされるより怖い(かもしれない)勘違い
　　1.1 その思い込みは危険です!
　　1.2 「だまされない」から「だまさない」へ
　2 知ってるつもりの数値に注意
　　2.1 パーセント(百分率)ではない「○○率」もある
　　2.2 「平均寿命」って何の平均?
　3 その数値の意味、わかってますか?
　　3.1 公務員の給料は高すぎる?
　　3.2 条件をそろえて比較しよう
　　3.3 まだまだある考慮すべき条件
　　3.4 本当はそれほど高くない公務員の賃金
　　3.5 統計情報の「中身」を精査しよう
　4 数値を正しく読み解くために
　練習問題

第13章　統計の勘違いに気をつけよう(2)――「統計の解釈」編
1 それって本当はどういう意味?
　2 初心者注意の2つの勘違い!「言い替えによる勘違い」と「主観と客観の混同」
　　2.1 「満足」と「幸せ」は同じもの?
　　2.2 日本の治安はヤバい!?─治安についての主観と客観のずれ
　3 2つの勘違いが同時発生!「中流意識」と「総中流社会」の問題
　　3.1 昔なつかしい(?)「総中流社会」
　　3.2 「中」と「中流」の読み替え
　　3.3 日本は本当に「総中流」だったの?
　4 解釈の勘違いを避けるための2つのポイント
　練習問題

第14章　「証拠に基づいた議論」を練習しよう
　1 知識から実践へ
　　1.1 「知ってる」と「できる」は違う
　　1.2 「若者の○○離れ」について
　2 「若者の海外旅行離れ」は本当?
　　2.1 「何を確認したいのか」を明確に
　　2.2 「若者」って誰?「海外旅行」って何?
　　2.3 統計を探そう
　　2.4 統計からみた「若者の海外旅行離れ」の実態
　　2.5 「若者の海外旅行離れ」が注目された理由
　　2.6 統計から言えること・言えないこと
　3 本当の戦いはこれからだ!
　　3.1 練習と実践が大事
　　3.2 統計を支える人になろう!
　練習問題

今後の学習のためのブックガイド+お役立ち情報ガイド
練習問題解答
注
引用文献
あとがき
索引